Generative KI ist in aller Munde – und längst auch Thema in der Politik. Eine aktuelle Studie, über die Heise berichtet, empfiehlt der Bundesverwaltung, bei generativer KI nicht einfach auf große US-Anbieter zu setzen, sondern eigene, möglichst auf Open Source basierende Lösungen aufzubauen. Der Artikel ist hier nachzulesen:
https://www.heise.de/news/Studie-Bundesverwaltung-soll-bei-generativer-KI-auf-Eigenentwicklungen-setzen-11105571.html

Was wie ein reines Behördenproblem klingt, ist in Wahrheit ein Vorgeschmack auf das, was in Unternehmen gerade erst beginnt: die Auseinandersetzung mit Abhängigkeiten, Datenhoheit und echter digitaler Souveränität.

Viele Firmen integrieren KI heute nach dem gleichen Muster: Man nimmt eine externe API, baut ein Interface davor – fertig ist das „KI-Feature“. Kurzfristig funktioniert das. Langfristig entstehen damit massive Abhängigkeiten. Preise, Nutzungsbedingungen oder technische Einschränkungen liegen dann bei Dritten, nicht im eigenen Einflussbereich. Was bereits durch Dienste wie z.B. Microsoft 365 / Copilot bekannt ist. Wenn zentrale Produktfunktionen oder interne Prozesse auf einem einzigen externen Modell aufbauen, wird jeder Strategiewechsel des Anbieters zum Risiko fürs Geschäftsmodell.

Parallel wächst der Druck von einer anderen Seite: Regulierung und Vertrauen. Mit dem EU AI Act wird es in vielen Bereichen nicht mehr reichen, nur zu sagen: „Das hat die KI so entschieden.“ Unternehmen müssen erklären können, wie KI in ihren Produkten eingesetzt wird, welche Daten verarbeitet werden und welche Risiken bestehen. Gleichzeitig werden Kundinnen und Kunden sensibler. Sie fragen sich: Was passiert mit meinen Eingaben? Wer lernt aus meinen Daten? Kann ich mich auf die Ergebnisse verlassen? Vertrauen wird damit zum Wettbewerbsvorteil – oder zum Problem.

Genau hier wird die Empfehlung an die Bundesverwaltung für Unternehmen interessant. Sie lässt sich übersetzen in drei zentrale Fragen: Wo dürfen wir aus Gründen der Geschwindigkeit und Innovation unbeschwerter auf externe KI-Dienste setzen? Wo verarbeiten wir so sensible oder strategische Informationen, dass wir sie in kontrollierten, eigenen oder europäischen Infrastrukturen halten sollten? Und an welchen Stellen schaffen eigene, spezialisierte KI-Komponenten einen echten Differenzierungsvorteil gegenüber dem Wettbewerb, der „nur“ Standardmodelle einkauft?

Die Antwort darauf ist selten schwarz/weiß.

In der Praxis führt sie zu einem hybriden Ansatz: Externe Modelle dort, wo es um Tempo und Experimente geht. Open-Source-Modelle oder eigene Instanzen dort, wo Daten, IP und Regulierung sensibel sind. Und darüber hinaus der gezielte Aufbau eigener, domänenspezifischer Modelle oder Wissensschichten – also genau der Teil der KI, der ein Produkt wirklich einzigartig macht.

Die Debatte in der Bundesverwaltung ist damit kein Behörden-Exot, sondern ein Weckruf für die Wirtschaft. Wer generative KI jetzt nur als praktisches Werkzeug von der Stange begreift, zahlt später mit Abhängigkeit und Vertrauensverlust. Wer früh beginnt, über Souveränität, Architektur und Nutzervertrauen nachzudenken, verschafft sich dagegen einen strategischen Vorsprung – nicht nur technologisch, sondern im Kern seines Geschäfts. Und Lidl (Schwarz-Gruppe) & Telekom fangen an der Basis an: https://www.boersennews.de/nachrichten/artikel/dpa-afx/telekom-und-lidl-mutter-schwarz-moechten-ki-datenfabrik-bauen/4968921/